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SAP Commerce Cloud Fallstudie: Digitale Transformation im Industrie-E-Commerce mit SAP Commerce Cloud

Posted on by Sven Brenner
SAP Commerce Cloud Fallstudie ADVANIS - E-Commerce
23
Apr

Effizientere B2B-Prozesse mittels E-Commerce Plattform bei einem globalen Industrie Hersteller 

Ausgangslage

Ein international tätiges Unternehmen aus der Industriebranche stand vor der Herausforderung, seine digitalen Vertriebskanäle zu modernisieren und gleichzeitig die internen Prozesse effizienter zu gestalten. Gesucht wurde eine leistungsfähige B2B-Commerce-Plattform, die sich nahtlos in die bestehende SAP-Systemlandschaft integrieren lässt und die Kundenzufriedenheit durch bessere digitale Services erhöht und die Wachstumsziele unterstützt.

Zielsetzung

Das Projektziel war es, eine zukunftsfähige Plattform zu schaffen, die zentrale Geschäftsprozesse digitalisiert und gleichzeitig individuelle Anforderungen wie kundenspezifische Preislisten, Rabattlogiken und rollenbasierte Zugriffe berücksichtigt. Ein besonderes Augenmerk lag auf der effizienten Verwaltung und Bereitstellung strukturierter Produktdaten über ein integriertes Product Information Management (PIM). Gleichzeitig galt es, ein Umfeld zu schaffen, in dem interne Teams die neuen digitalen Möglichkeiten mittragen und aktiv mitgestalten.

Umsetzung

In enger Zusammenarbeit mit dem Kunden wurde eine modulare E-Commerce-Architektur aufgebaut – auf Basis des SAP Commerce Cloud B2B Accelerators. Das Projekt wurde iterativ umgesetzt und begleitete den digitalen Wandel sowohl auf technischer als auch auf menschlicher Ebene.

Die Leistungen im Überblick:

  • Entwicklung einer skalierbaren Architektur für zukünftige Erweiterungen (z. B. neue Märkte oder Produktbereiche)

  • Integration der SAP Commerce Cloud als zentrale Plattform für Produktdaten, Bestellungen und Kundeninteraktion

  • Umsetzung komplexer Preis- und Rabattlogiken sowie rollenbasierter Zugriffskonzepte

  • Begleitung des Change Managements: Schulungen, interne Kommunikationsmassnahmen und Onboarding der Fachabteilungen

  • Aktiver Wissensaufbau im Unternehmen durch gezieltes Coaching und enge Zusammenarbeit mit dem internen IT-Team

Resultate

Die neue B2B-Commerce-Plattform bietet einen starken Hebel für die digitale Transformation im Unternehmen:

  • Höhere betriebliche Effizienz durch automatisierte Prozesse und strukturierte Datenflüsse

  • Verbesserte Kundenerfahrung dank intuitivem Interface, aktuellen Produktdaten und Echtzeit-Preisauskunft

  • Positive Aufnahme bei internen Stakeholdern dank frühzeitiger Einbindung und transparenter Kommunikation

  • Solide Basis für zukünftige Digitalisierungsschritte im B2B E-Commerce

Dank der engen Integration in SAP und dem modularen Aufbau steht dem weiteren Ausbau der Plattform – etwa durch Self-Service-Funktionen oder die Anbindung weiterer internationaler Standorte – nichts mehr im Weg.

Fazit

Mit der Einführung der SAP Commerce Cloud als integrierte E-Commerce-Lösung konnte ein bedeutender Schritt in Richtung digitaler Zukunft gemacht werden. Die Lösung stärkt nicht nur die Kundenbindung, sondern auch die Innovationskraft des Unternehmens – getragen durch eine konsequente Einbindung der Mitarbeitenden und eine starke technische Basis. So entsteht echter Mehrwert – intern wie extern.

Gerne unterstützen wir auch Ihr Unternehmen bei Ihrem E-Commerce oder SAP Commerce Cloud Projekt. Vereinbaren Sie noch heute ein kostenloses Orientierungsgespräch mit einem unserer CX Guides und erfahren Sie, wie Sie den Erfolg Ihrer E-Commerce-Plattform nachhaltig sicherstellen können.
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SAP Commerce Cloud Fallstudie: Modernisierung einer Multi-Country-Commerce-Plattform

Posted on by Sven Brenner
26
Mrz

Erfolgreiche Migration auf die SAP Commerce Cloud

Ausgangssituation: Veraltete Technologie als Wachstumsbremse

Ein international tätiger Einzelhändler mit Präsenz in mehreren Ländern stand vor der Herausforderung, seine in die Jahre gekommene E-Commerce-Plattform zu modernisieren. Die bestehende Infrastruktur basierte auf mehreren unabhängigen Hybris 4-Instanzen, die nicht nur hohe Wartungskosten verursachten, sondern auch Skalierungs- und Erweiterungsprozesse erschwerten. Ziel war eine nahtlose Migration auf die SAP Commerce Cloud, um die digitale Customer Experience zu verbessern und eine zukunftssichere Grundlage für weiteres Wachstum zu schaffen – ohne dabei die laufenden Geschäftsprozesse zu beeinträchtigen.

Die Herausforderungen: Skalierbarkeit, Performance & Konsistenz

Die Migration einer Multi-Country-Plattform bringt besondere Herausforderungen mit sich. Dazu gehörten:

  • Harmonisierung mehrerer Länderportale: Die bestehenden Instanzen mussten zu einer skalierbaren, zentral verwalteten Lösung zusammengeführt werden.
  • Gewährleistung einer nahtlosen Benutzererfahrung: Trotz technischer Umstellung durfte es keine Beeinträchtigung für die Kunden in den verschiedenen Märkten geben.
  • Flexible Architektur für zukünftige Erweiterungen: Die neue Plattform sollte eine Microservice-Architektur nutzen, um schnelle Anpassungen und Erweiterungen zu ermöglichen.
  • Sicherstellung von Performance & Stabilität: Hohe Zugriffszahlen erforderten eine performante Infrastruktur mit optimierten Ladezeiten und stabiler Verfügbarkeit.

Der Lösungsansatz: Strukturierte Migration mit modernen Technologien

Für den Multi-Country-Rollout und die Cloud-Migration wurde ein strukturierter und risikominimierender Ansatz gewählt:

  • Schrittweise Migration: Durch eine iterative Umstellung konnte sichergestellt werden, dass jedes Länderportal reibungslos auf die neue Plattform überführt worden ist.
  • Microservice-Architektur & OCC-Schnittstellen (Omni Commerce Connect): Die neue Lösung wurde mit einer flexiblen, modularen Architektur ausgestattet, die einfache Integrationen und Erweiterungen ermöglicht.
  • Optimierte Performance & Caching-Mechanismen: Dynamisches Caching und schlanke Workflows sorgten für schnelle Ladezeiten und ein reibungsloses Einkaufserlebnis.
  • Regelmässige Updates & Continuous Deployment: Durch den Wechsel auf die SAP Commerce Cloud profitiert die Plattform von automatisierten Updates und bleibt stets auf dem neuesten technologischen Stand.

Die Architektur

Die moderne Microservice-Architektur mit OCC-Schnittstellen ermöglicht einfache Integrationen und Erweiterungen trotz ihrer Komplexität.

Zum vergrössern aufs Bild klicken.

Das Ergebnis: Einheitliche, zukunftssichere Plattform mit verbesserter Customer Experience

Die erfolgreiche Migration auf die SAP Commerce Cloud brachte signifikante Vorteile:

  • Kosteneffizienz: Reduzierte Wartungsaufwände durch eine zentralisierte Plattformverwaltung.
  • Verbesserte Skalierbarkeit: Die Lösung kann flexibel an Markterweiterungen und saisonale Lastspitzen angepasst werden.
  • Konsistente Customer Experience: Einheitliche User Journeys über alle Länder hinweg, ohne Einschränkungen für die Kunden.
  • Zukunftssicherheit: Eine moderne, cloudbasierte Architektur, die kontinuierlich optimiert und erweitert werden kann.

Die neue Plattform ist nicht nur eine technologische Verbesserung, sondern ein entscheidender Schritt in Richtung einer effizienten und kundenorientierten digitalen Strategie.

Unternehmen mit internationalen E-Commerce-Plattformen stehen häufig vor ähnlichen Herausforderungen – mit der richtigen Herangehensweise lassen sich Skalierbarkeit, Effizienz und Kundenzufriedenheit nachhaltig steigern.

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SAP Commerce Cloud Fallstudie: Verbesserung der Produktsuche und Suchrelevanz mit Machine Learning

Posted on by Sven Brenner
21
Feb

Wie Machine Learning die Produktsuche und Suchrelevanz im E-Commerce revolutioniert

Hintergrund:

Die Qualität der Produktsuche ist ein entscheidender Erfolgsfaktor im E-Commerce. Um die Relevanz der Suchergebnisse in der SAP Commerce Cloud zu verbessern, haben wir ein leistungsstarkes Learning-to-Rank (LTR)-Modell in Apache Solr implementiert. Dieses Machine-Learning-Projekt nutzt Metadaten aus Benutzerinteraktionen, die über eine skalierbare Datenpipeline mit Apache Kafka, Confluent und Snowflake verarbeitet werden.

Schritt 1: Erfassung von Metadaten

Der erste Schritt bestand in der systematischen Erhebung relevanter Nutzerdaten aus der SAP Commerce Cloud. Dazu gehörten:

  • Suchanfragen der Benutzer
  • Klickverhalten und Verweildauer
  • Positionierung der Suchergebnisse
  • Konversionsmetriken wie Käufe oder Warenkorbaktionen

Diese Daten bildeten die Grundlage für die Optimierung der Suchrelevanz, indem sie wertvolle Einblicke in das Nutzerverhalten ermöglichten.

Schritt 2: Datenpipeline-Integration mit Apache Kafka und Confluent

Um eine effiziente Verarbeitung und Analyse der Daten zu gewährleisten, wurde eine Echtzeit-Datenpipeline implementiert:

  • Streaming in Echtzeit: Benutzerinteraktionen wurden unmittelbar von der SAP Commerce Cloud in Kafka-Themen übertragen.
  • Datenaufbereitung: Mittels Confluent Stream Processing wurden die Rohdaten bereinigt, normalisiert und mit weiteren Kontextinformationen angereichert.
  • Datenanalyse in Snowflake: Die verarbeiteten Daten wurden in Snowflake gespeichert und für das Training des Machine-Learning-Modells aufbereitet.

Schritt 3: Training des LTR-Modell

 Das gesammelte Datenmaterial wurde in Snowflake aggregiert und zur Erstellung aussagekräftiger Features genutzt. Anschliessend erfolgte das Training eines LTR-Modells, das die Suchergebnisse basierend auf der Benutzerinteraktion optimierte. Dabei wurden:

  • Feature-Vektoren generiert, die Relevanzsignale wie Klickraten und Kaufabsichten widerspiegeln.
  • Algorithmen zur Ranking-Optimierung eingesetzt.
  • Hyperparameter feinjustiert, um die Modellgenauigkeit zu maximieren.

Schritt 4: Implementierung in Apache Solr

Nach der Validierung wurde das trainierte LTR-Modell in die Apache Solr-Instanz innerhalb der SAP Commerce Cloud integriert:

  • Modell-Import: Das Modell wurde ins LTR-Plugin von Solr hochgeladen.
  • Feature-Engineering: Benutzerdefinierte Suchfeatures wurden mit den Metadaten aus dem Training verknüpft.
  • Relevanzoptimierung: Die Suchergebnisse werden dynamisch anhand prognostizierter Nutzerinteressen gerankt.

Ergebnisse und Nutzen

Durch die Implementierung des LTR-Modells konnten wir die Suchrelevanz und damit die Nutzerzufriedenheit signifikant steigern. Die wichtigsten Ergebnisse:

  • Höhere Klickraten und Konversionsraten dank präziserer Produktempfehlungen.
  • Verbesserte Auffindbarkeit relevanter Artikel, was zu gesteigertem Umsatz führte.
  • Eine automatisierte, skalierbare Lösung für eine kontinuierliche Optimierung der Suchergebnisse.

Fazit

Diese Fallstudie zeigt, wie Machine Learning, Apache Solr und eine robuste Datenpipeline die Produktsuche im E-Commerce transformieren können.

Die Kombination aus Metadaten, Echtzeit-Streaming und intelligenter Ranking-Optimierung bietet Unternehmen, die SAP Commerce Cloud nutzen, einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.

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Allgemein, CIO/CDO, CRM-Strategie und -Konzept, Digitalisierung, Head of Marketing, Head of Sales, Sales, Service, Sven Brenner

Key User Community als Schlüssel für erfolgreiche System-Einführungen

Posted on by Sven Brenner
ADVANIS Blogpost - Key User Community
01
Feb

Welche Rolle spielt eine Key User Community bei der erfolgreichen Einführung neuer Software?

In der heutigen dynamischen Geschäftswelt ist die reibungslose Einführung neuer Softwares entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Eine effektive Methode, um dieses Ziel zu erreichen, ist die Implementierung einer Key User Community. Diese Gruppe ausgewählter Anwender spielt eine entscheidende Rolle bei der Validierung von Prozessen, der Identifizierung von Schwachstellen und der Sicherstellung, dass das neue System die geschäftlichen Anforderungen vollständig erfüllt. Des Weiteren werden somit frühestmöglich Anwender an neue Abläufe herangeführt, etwaige Lücken im Prozessabbild können rasch identifiziert und folglich behoben werden

Einführung einer Key User Community

Die Einführung einer Key User Community bei einem unserer Kunden war ein bedeutender Schritt zur Gewährleistung einer erfolgreichen Systemeinführung. Die Key User wurden sorgfältig aus verschiedenen Abteilungen ausgewählt, um sicherzustellen, dass alle relevanten Geschäftsprozesse abgedeckt wurden. Ihre Hauptaufgaben bestanden darin, das neue System intensiv zu testen und Feedback zu geben über positive Erfahrungen sowie potenzielle Fehler oder ungünstige Abläufe zu identifizieren.

Testprozesse und Ergebnisse

Die Testprozesse umfassten eine breite Palette von Szenarien, von einfachen täglichen Aufgaben bis hin zu komplexen Geschäftsabläufen. Dabei wurden nicht nur die funktionellen Aspekte des Systems überprüft, sondern auch die Benutzerfreundlichkeit und die Integration mit bestehenden Systemen analysiert. Durch diese gründlichen Tests konnten frühzeitig Probleme erkannt und behoben werden, was die Gesamteffizienz der Implementierung erheblich steigerte. Ebenfalls war dies eine sehr effektive Methodik, um die Dokumentation von Teilbereichen oder Prozessabläufen voranzutreiben.

Vorteile einer Key User Community:

  1. Frühzeitige Identifikation von Prozesslücken
  2. Schnellere Anwenderakzeptanz
  3. Verbesserte Testprozesse
  4. Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit
  5. Effektiver Wissensaustausch
  6. Erhöhung der Systemakzeptanz
  7. Kontinuierliche Verbesserung der Dokumentation
  8. Langfristige Unterstützung und Stabilität
  9. Verkürzte Projektlaufzeit
  10. Reduktion von Widerständen
ADVANIS Blogpost über Key User Communities

Zusammenarbeit und Kommunikation

Die Zusammenarbeit innerhalb der Key User Community mit der Projektleitung sowie des Integrators war entscheidend für den Erfolg des Projekts. Regelmässige Meetings, Schulungen und ein strukturierter Austausch von Erfahrungen halfen dabei, ein tiefes Verständnis für die Systemeigenschaften zu entwickeln und Herausforderungen gemeinsam zu bewältigen.

Die Kommunikation zwischen den Key Usern und dem Implementierungsteam war transparent und unterstützte einen effektiven Wissensaustausch. Somit konnte eine abteilungsübergreifende Kollaboration Wirklichkeit werden und die Silo-Denke somit drastisch eingedämmt werden.

Erfolgsgeschichten und Herausforderungen

Während des Projekts traten sowohl Erfolgsgeschichten als auch Herausforderungen auf. Positiv hervorzuheben waren die schnelle Identifizierung und Behebung von Prozessschwächen sowie die hohe Akzeptanz des neuen Systems durch die Key User. Herausforderungen wie etwa unerwartete Komplexitäten in bestimmten Prozessen wurden jedoch durch die enge Zusammenarbeit und das Engagement der Community erfolgreich überwunden.

Somit konnten nach kurzer Projektlaufzeit erste Ende-zu-Ende Tests durchgespielt und das Vertrauen in die ausgewählte ERP-Lösung gestärkt werden. Auch nach der Projektzeit ist die Community eine tragende Säule für das erfolgreiche Anwenden der ERP-Lösung und Einführen neuer Mitarbeitenden.

«Die Einführung einer Key User Community macht bei allen Arten von IT-Projekten Sinn und ist erfolgsrelevant für Projekte mit unternehmenswichtigen Prozessabbildungen.»

Sven Brenner

Externer Gesamtprojektleiter

Wie geht man vor beim Implementieren einer Key User Community?

  1. Key User identifizieren und auswählen
    Wählen Sie Key User sorgfältig aus verschiedenen Abteilungen aus, um sicherzustellen, dass alle relevanten Geschäftsprozesse abgedeckt sind. Achten Sie darauf, dass die Key User über fundiertes Fachwissen und ein gutes Verständnis ihrer Abteilung verfügen.

  2. Rollen und Erwartungen festlegen
    Definieren Sie die Aufgaben und Verantwortlichkeiten der Key User klar: Sie sollen das System intensiv testen, Feedback geben und als Mittler zwischen dem Projektteam und den Anwendern fungieren. Kommunizieren Sie die Wichtigkeit ihrer Rolle und setzen Sie klare Erwartungen hinsichtlich der Teilnahme an Schulungen, Tests und Meetings.

  3. Schulungen und Vorbereitung
    Führen Sie Schulungen durch, um sicherzustellen, dass die Key User das neue System und dessen Funktionen vollständig verstehen. Stellen Sie sicher, dass sie in der Lage sind, die neuen Abläufe selbstständig zu nutzen und diese innerhalb ihrer Abteilungen zu erklären.

  4. Testphase planen
    Entwickeln Sie eine strukturierte Testphase, in der die Key User verschiedene Szenarien durchspielen – von einfachen, täglichen Aufgaben bis hin zu komplexen Geschäftsabläufen. Achten Sie darauf, dass sowohl funktionale Tests als auch die Benutzerfreundlichkeit und die Integration mit bestehenden Systemen überprüft werden.

  5. Regelmässige Feedback-Runden einrichten
    Organisieren Sie regelmässige Meetings, um Feedback der Key User zu sammeln. Diese Sitzungen sollten genutzt werden, um positive Erfahrungen, aber auch Fehler oder ungünstige Abläufe zu identifizieren. Stellen Sie sicher, dass das Feedback klar dokumentiert und priorisiert wird.

  6. Zusammenarbeit und Kommunikation fördern
    Fördern Sie eine enge Zusammenarbeit zwischen den Key Usern, der Projektleitung und dem Implementierungsteam. Ein strukturierter und transparenter Austausch verbessert den Wissensaufbau und beschleunigt die Problemlösung. Fördern Sie abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, um das Silodenken zu minimieren.

  7. Probleme frühzeitig beheben
    Reagieren Sie schnell auf identifizierte Schwächen und Lücken im Prozessabbild. Die enge Zusammenarbeit zwischen Key Usern und dem Implementierungsteam ermöglicht eine zügige Lösung von Problemen.

  8. Erfolgsgeschichten kommunizieren
    Nutzen Sie die gewonnenen Erkenntnisse und Erfolgsgeschichten der Key User, um Vertrauen in das neue System aufzubauen und die Akzeptanz bei allen Mitarbeitenden zu steigern. Betonen Sie die reibungslose Funktionalität kritischer Geschäftsprozesse, um die restlichen Anwender zu überzeugen.

  9. Ende-zu-Ende Tests durchführen
    Führen Sie nach erfolgreicher Testphase Ende-zu-Ende Tests durch, um sicherzustellen, dass alle Prozesse vom Anfang bis zum Ende reibungslos funktionieren. Dies stärkt das Vertrauen in die Lösung und erleichtert den Übergang in den produktiven Betrieb.

  10. Nachhaltige Unterstützung sicherstellen
    Auch nach der Implementierung bleibt die Key User Community aktiv. Sie fungiert als Unterstützung für das fortlaufende Systemmanagement und hilft bei der Einarbeitung neuer Mitarbeitender. Die Community sollte weiterhin als Anlaufstelle für Fragen und zur Prozessoptimierung dienen.

  11. Projektmarketing und Anwenderakzeptanz fördern
    Die Key User tragen zur erfolgreichen Kommunikation des Projekts bei, indem sie die Effektivität und Funktionalität des Systems aufzeigen. Dies fördert eine positive Einstellung zur neuen Software und minimiert Widerstände.

  12. Kontinuierliche Verbesserung und Lessons Learned
    Nutzen Sie die Erfahrungen der Key User zur kontinuierlichen Optimierung des Systems. Legen Sie Wert auf regelmässige Schulungen und Updates, um den Nutzen langfristig zu maximieren. Ziehen Sie aus der Einführung wertvolle Lessons Learned, um zukünftige Softwareprojekte effizienter zu gestalten.

Projektmarketing und Anwenderakzeptanz

Ein wesentlicher Beitrag der Key User Community zum Projektmarketing war die nachweisbare Funktionalität und Effektivität des neuen Systems. Indem die Key User erfolgreich aufzeigten, dass kritische Geschäftsprozesse im System reibungslos funktionierten, stieg die Akzeptanz des Systems bei den übrigen Anwendern signifikant. Dies trug nicht nur zur Reduzierung von Widerständen bei, sondern förderte auch eine positive Einstellung gegenüber der neuen Technologie.

Lessons Learned und Empfehlungen

Aus dieser Erfahrung haben wir wertvolle Lessons Learned gezogen, die für zukünftige Systemimplementierungen relevant sind. Dazu gehören die frühzeitige Einbindung der Key User, die klare Definition der Testkriterien und eine kontinuierliche Kommunikation während des gesamten Projekts. Wir empfehlen Unternehmen daher, eine Key User Community als integralen Bestandteil ihrer Implementierungsstrategie zu betrachten, um die Erfolgschancen ihrer IT-Projekte signifikant zu erhöhen bzw. nachhaltige IT-Projekte durchzuführen.

Fazit

Die Einführung einer Key User Community hat sich als äusserst effektiv erwiesen, um die Implementierung neuer Softwares zu optimieren. Durch die aktive Beteiligung und das wertvolle Feedback der Key User konnten nicht nur technische Herausforderungen gemeistert, sondern auch die Anwenderakzeptanz gesteigert werden. Dieser Ansatz zeigt, wie wichtig es ist, die Endanwender frühzeitig in den Implementierungsprozess einzubeziehen, um die Gesamtleistung und den Nutzen neuer Technologien nachhaltig zu maximieren.

Wir hoffen, dass wir Ihnen mit diesem Post die Potenziale und Herausforderungen des Einsatzes einer Key User Community vermitteln konnten und danken für Ihr Interesse.

Gerne unterstützen wir auch Ihr Unternehmen bei einer Systemeinführung. Vereinbaren Sie noch heute ein kostenloses Orientierungsgespräch mit einem unserer Senior CRM-Guides und erfahren Sie, wie Sie den Erfolg Ihrer Systemeinführung sicherstellen können.
Website zu Systemeinführungen

Allgemein, CRM-Strategie und -Konzept, Digitalisierung, S/4HANA Service, SAP CRM, SAP-CRM 7.0, Sven Brenner

Transformation SAP CRM nach S/4HANA – Brownfield vs. Greenfield

Posted on by Sven Brenner
31
Jul

Ausgangslage – Wartungsende SAP CRM On-Premise

Die Wartung der SAP CRM On-Premise-Systeme läuft 2027 aus. Dies zwingt die bestehenden Kunden dazu, ihre CRM-Prozesse auf ein neues System zu migrieren. Beim Wechsel auf eine Cloud-basierte Lösung oder ein eigenständiges CRM-Produkt kann aus Prinzip nur der Greenfield-Ansatz verfolgt werden. Sollen die Prozesse jedoch in ein bestehendes oder neues SAP S/4HANA System überführt werden, könnte auch ein Brownfield-Ansatz in Frage kommen. Mehrere Argumente deuten aber darauf hin, dass dies nicht die beste Strategie ist.

Bei der Transformation eines bestehenden CRM-Systems auf ein neues System können unterschiedliche Strategien verfolgt werden. Dabei differiert man den Greenfield- vom Brownfield-Ansatz. Diese unterscheiden sich grundsätzlich in der Vorgehensweise:

Brownfield-Ansatz

Bestehende Prozesse und Erweiterungen werden in grossem Umfang unverändert in das neue System eingespielt. Eventuell auftretende Fehler oder Abweichungen in der Funktionalität werden nachträglich behoben.

ADVANIS CRM News - Brownfield-Ansatz SAP CRM Transformation (1)

Greenfield- Ansatz

Die bestehenden Prozesse werden analysiert und dokumentiert. Auf Basis der Ergebnisse werden die benötigten Funktionalitäten neu im System eingerichtet. Dabei werden soweit möglich die Standardprozess des Zielsystems genutzt und nur bei Bedarf durch spezifische Erweiterungen ergänzt.

ADVANIS Blogpost_Greenfield-Ansatz SAP CRM 7.0 Transformation

Für viele Kunden erscheint der Brownfield-Ansatz für die Migration des SAP CRM in ein SAP S/4HANA geradezu logisch, da das S/4 vom selben Hersteller stammt, technisch fast die gleiche Basis nutzt und auch einen grossen Teil der bestehenden Funktionalitäten aus dem CRM anbietet. Auch drängt sich aufgrund der Möglichkeit, Entwicklungsobjekte aus dem alten CRM via Transport in das S/4 zu spielen, diese Idee förmlich auf. Und die Migration der Bewegungsdaten sollte aufgrund der gleichen Systemgrundlage kein Problem darstellen.

In diesen Annahmen steckt allerdings mehr als ein Trugschluss, so dass am Ende einige Gründe gegen den Brownfield-Ansatz sprechen.

Problematiken des Brownfield-Ansatzes

 

1. Abweichungen im Datenmodell und Funktionsumfang

Mit der Integration der CRM-Funktionalitäten in das S/4 gehen tiefgreifende Änderungen im Datenmodell einher. Zentral genutzte Datenbanken des CRM wurden zum grossen Teil massiv umgestellt, um neuen Anforderungen in der SAP System Architektur gerecht zu werden oder sich den bestehenden ERP-Objekten anzupassen. Dabei wechseln teilweise die Schlüsselfelder, z.B. ist in den Vorgangs-Tabellen vielfach statt einer GUID neu eine Kombination aus ID und Vorgangstyp der eindeutige Schlüssel. Andere Tabellen wurden aufgeteilt und ihre Datenfelder den jeweiligen Kopfobjekten angegliedert. Schliesslich wurden auch häufig genutzte Tabellen, z.B. die CRMD_ORDER_INDEX, im Sinne der neuen denormalisierten Datenhaltung ganz abgeschafft.

Somit sind alle Programm-Zugriffe, die auf diesen Tabellen aufbauen, im neuen System obsolet und müssen den veränderten Gegebenheiten angepasst werden. Eine direkte Übernahme der Prozessdaten aus dem Altsystem wird dadurch ebenfalls erschwert und erfordert zusätzliche Mapping- und Transformations-Schritte.

Auch der Funktionsumfang wurde im Zuge der Integration ins S/4 stark überarbeitet. Da in Zukunft für die Verkaufsprozesse die Funktionen des darunterliegenden ERP genutzt werden, wurden alle Sales-relevanten Objekte des CRM nicht übernommen. Die bisher im Verkaufsumfeld genutzten Vorgangstypen (SalesContract, SalesOrder) existieren daher nicht mehr und die zugehörigen Prozesse müssen entweder neu im Service-Bereich oder gleich direkt im ERP-spezifischen Bereich abgebildet werden.

Im Bereich Marketing wurden so gut wie alle Funktionen deaktiviert bzw. entfernt. Die fehlenden Marketingattribute auf dem Geschäftspartner sind dafür nur ein Beispiel.

Dadurch ist eine Umstellung der bestehenden Prozesse auf die neuen Gegebenheiten mit identischer Funktionalität gar nicht direkt möglich und sonst sehr aufwendig und fehleranfällig. Zusätzlich werden bei Massenübernahmen von existierendem Coding grosse Mengen nicht mehr genutzter Altlasten übernommen, die dann unnötigerweise angepasst und korrigiert werden und auf diese Weise zusätzliche Kosten generieren. Ein häufiger Grund dafür ist der folgende Punkt.

 

2. Fehlende Dokumentation

Viele Firmen scheuen den Aufwand, die bestehenden Prozesse detailliert aufzunehmen und zu beschreiben. Oft wird als Arbeitsgrundlage für die Brownfield-Transformation der Ansatz «Wir übernehmen die Funktionalitäten 1:1» verfolgt, um diese Aufwände einzusparen.

Daraus resultieren für die Umsetzenden als auch für die Tester jedoch folgende Schwierigkeiten:

  • Bei der Anpassung von kundeneigenen Prozessschritten müssen nicht mehr existierende Objekte oder Funktionalitäten ersetzt bzw. angepasst werden. Sind diese nicht ausreichend beschrieben, können für das neue System meistens weder die korrekten Einstellungen noch die notwendigen Erweiterungen über Reengineering aus dem bestehenden System eruiert werden. Auch nicht mehr genutzte Code-Abschnitte können so nicht ermittelt werden.
  • Ohne Verständnis der fachlichen Grundlage für den Prozess ist auch kein aussagekräftiges Testergebnis der übernommenen Funktionalität erreichbar. Eine Abnahme der jeweiligen neu eingerichteten Funktionen ist somit unmöglich. Zusätzlich kann ohne eine vollständige Übersicht nicht gewährleistet werden, dass alle notwendigen Prozess durch Tests abgedeckt werden.

Aus dieser Problematik folgt, dass in jedem Fall eine umfassende Beschreibung der verwendeten Prozesse der zugehörigen Testfälle benötigt wird und somit ein wichtiges Argument für den Brownfield-Ansatz wegfällt. Im Gegenzug erhalten die Firmen beim Greenfield-Ansatz die Möglichkeit, bestehende Prozesse auf überflüssige Schritte oder neue Digitalisierungsmöglichkeiten zu durchleuchten und die Arbeitsabläufe im Zuge der Migration zu optimieren.

 

3. Kundenspezifische Einstellungen und Erweiterungen

Im SAP CRM On-Premise existierende Erweiterungsmöglichkeiten stehen im SAP S/4HANA-System teilweise nicht mehr zur Verfügung. Bestehende Entwicklungen in diesem Bereich müssen daher auf neue Technologien portiert werden. Dabei werden bei der «1:1»-Übernahme oft nur die technischen Aspekte untersucht. Ob die betroffenen Arbeitsschritte überhaupt noch notwendig sind oder ob eine Umstellung des Prozesses zur Umgehung möglich ist, wird oft nur bei einer kompletten Neu-Konzeption berücksichtigt.

Zusätzlich müssen Weiterentwicklungen im CRM während der Übernahme-Phase auch in bereits übernommenen Objekten im S/4 nachgezogen werden. Dies führt erstens zu doppeltem Entwicklungs- und Testaufwand und birgt zusätzlich die Gefahr, dass signifikante Anpassungen übersehen und nicht in das neue System übernommen werden. Auch geänderte Customizing-Einstellungen müssten in dieser Zeit regelmässig und zuverlässig in das neu aufgebaute S/4 übernommen werden.

Fazit

Die im Greenfield-Ansatz notwendigen Analysen und eventuelle Neu-Konzeptionen bieten sich also an, Optimierungen in den Prozessen oder bei der Nutzung Ihrer existierenden Daten ohne grössere zusätzliche Aufwände in das Migrations-Projekt zu integrieren.

Gleichzeitig werden die benötigten Funktionalitäten systemunabhängig dokumentiert, was die Evaluierung eines geeigneten Ziel-Systems erleichtert. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse dienen nebenbei auch zur Erstellung umfangreicher Testfälle, die im Nachgang bei der Abnahme des neuen Systems und auch später bei der Sicherstellung des fehlerfreien Betriebs nach Updates oder Releasewechseln genutzt werden können.

 

Punkte die zu bedenken sind bei der Transformation von SAP CRM:

  •  Keine 1:1 Übernahme möglich
    • Die Prozesse sollten neu aufgesetzt werden, somit können auch Optimierungen integriert werden
  • Bestehendes Coding ist nicht zu 100% wiederverwendbar
    • Eine Neuprogrammierung der benötigten Zusatzfunktionen vereinfacht auch die spätere Wartung
  • Nicht mehr benötigte Funktionen bleiben erhalten beim Brownfield-Ansatz
    • Bei der Neuaufsetzung werden Altlasten entsorgt und gleichzeitig können technische Schulden abgebaut werden
  • Fehlende fachliche Prozessbeschreibungen
    • Neu erstellte Dokumentationen erleichtern die Weiterentwicklung und sichern die zukünftige Testqualität

Damit für betroffene Organisationen bei einer SAP-CRM-Ablösung aus der aufgezwungenen Herausforderung geschäftsrelevante Potenziale erschlossen und Wettbewerbsvorteile geschaffen werden können,
haben wir riseCRM entwickelt.

Dabei stellen unsere Experten mit Ihnen zusammen sicher, dass die besten Optionen für Ihr Unternehmen gefunden und kosteneffizient umgesetzt werden können.

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riseCRM Website
Allgemein, Digitalisierung, Head of Sales, KI Künstliche Intelligenz, Sales, Service, Service Cloud, Sven Brenner

10 erfolgsentscheidende Potenziale für KMU, die durch Vertriebs- oder Service-Digitalisierung erschlossen werden

Posted on by Sven Brenner
12
Sep

10 Potenziale für KMU, die mittels Digitalisierung von Verkauf/Service erschlossen werden können

In der heutigen digitalen Ära ist es für Schweizer KMU von entscheidender Bedeutung, ihre Vertriebs- und Serviceprozesse zu digitalisieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und den steigenden Kundenanforderungen gerecht zu werden. Eine erfolgreiche und kosteneffiziente Digitalisierung erfordert eine strategische Herangehensweise. In diesem Blogpost werden wir 10 erfolgsentscheidende Punkte vorstellen, die Schweizer KMU bei der kosteneffizienten Digitalisierung ihres Vertriebs und Service beachten sollten.

Die Digitalisierung bietet enorme Potenziale für Unternehmen, um ihre Vertriebs- und Serviceaktivitäten zu optimieren und zu transformieren. Durch den Einsatz von Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), Automatisierung und Datenanalyse können Unternehmen Produktivitätssteigerungen, eine verbesserte Personalisierung und einen Wettbewerbsvorteil erzielen.

Die 10 grössten Potenziale für KMU, welche mittels Digitalisierung von Verkauf/Service erschlossen werden können:

Potenzial 1: Künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung

Die Integration von KI und Automatisierung in Vertriebs- und Serviceprozesse ermöglicht eine effiziente Verarbeitung grosser Datenmengen, die Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben und die Bereitstellung personalisierter Angebote für Kunden. KI-basierte Chatbots können beispielsweise den Kundenservice rund um die Uhr verbessern und die Reaktionszeiten verkürzen.

Potenzial 2: Produktivitätssteigerung

Durch die Digitalisierung können Unternehmen ihre Produktivität signifikant steigern. Durch automatisierte Prozesse und den Zugriff auf Echtzeitdaten können Vertriebs- und Service-Mitarbeiter effizienter arbeiten. Zeit- und Ressourceneinsparungen ermöglichen es, sich auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren und die Gesamtleistung des Unternehmens zu verbessern.

Potenzial 3: Personalisierung

Die Digitalisierung eröffnet Unternehmen die Möglichkeit, ihren Kunden personalisierte Erlebnisse zu bieten. Durch die Sammlung und Analyse von Kundendaten können Unternehmen deren Bedürfnisse und Vorlieben besser verstehen und massgeschneiderte Angebote und Services anbieten. Dadurch entstehen eine engere Kundenbindung und eine höhere Kundenzufriedenheit.

Potenzial 4: Effektives Datenmanagement

Eine gute Digitalisierung ermöglicht es Unternehmen, Daten effizient zu erfassen, zu speichern und zu analysieren. Durch ein effektives Datenmanagement können wertvolle Einblicke gewonnen werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und die Kundenkommunikation zu personalisieren.

Potenzial 5: Automatisierung von Routineaufgaben

Durch die Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben können Mitarbeiter entlastet werden und ihre Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten nutzen. Automatisierung reduziert menschliche Fehler und steigert die Effizienz, indem sie repetitive Prozesse beschleunigt und standardisiert.

Potenzial 6: Verbesserte Kundenkommunikation

Eine effektive Digitalisierung ermöglicht es Unternehmen, mit ihren Kunden auf personalisierte und interaktive Weise zu kommunizieren. Durch den Einsatz von digitalen Kanälen wie Social Media, E-Mail-Marketing und Chatbots können Kundenanfragen schnell bearbeitet und individuelle Angebote gemacht werden.

Potenzial 7: Erweiterte Vertriebs- und Servicekanäle

Digitale Technologien eröffnen neue Vertriebs- und Servicekanäle, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Reichweite zu vergrössern und neue Kundensegmente zu erschliessen. E-Commerce-Plattformen, mobile Apps und Online-Self-Service-Portale bieten Kunden bequeme Möglichkeiten, Produkte zu kaufen und Support zu erhalten.

Potenzial 8: Steigerung der Kundenzufriedenheit

Durch eine verbesserte Personalisierung, schnellere Reaktionszeiten und einen nahtlosen Kundenservice können Unternehmen die Kundenzufriedenheit erhöhen. Eine zufriedene Kundschaft führt zu einer höheren Kundenbindung, positiven Empfehlungen und letztendlich zu einem nachhaltigen Unternehmenswachstum.

Potenzial 9: Effiziente Ressourcennutzung

Digitale Prozesse ermöglichen eine effizientere Nutzung von Ressourcen wie Zeit, Personal und Material. Durch die Automatisierung, Standardisierung und Optimierung von Prozessen können Unternehmen Kosten senken und ihre Produktivität steigern.

Potenzial 10: Wettbewerbsvorteil

Eine erfolgreiche Digitalisierung verschafft Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil, indem sie agiler, effizienter und kundenorientierter agieren können. Durch die Nutzung von digitalen Technologien können Schweizer KMU sich von der Konkurrenz abheben und ihre Marktposition stärken.

Wie können Schweizer KMU heute Ihre Sales und Service Prozesse kostengünstig bestmöglich digitalisieren und was ist dabei erfolgsentscheidend?

Die erfolgreiche Erschliessung dieser Potenziale erfordert eine solide Digitalisierungsstrategie und die richtige Auswahl der Technologien. Unternehmen müssen ihre Vertriebs- und Serviceprozesse genau analysieren, um die Bereiche zu identifizieren, in denen die grössten Verbesserungspotenziale liegen.

Anschliessend können sie die geeigneten Technologien auswählen und diese schrittweise implementieren, um die Kosten zu kontrollieren und die Mitarbeiter auf den Wandel vorzubereiten.

Eine erfolgreiche Digitalisierung erfordert auch eine enge Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen im Unternehmen.

Eine Integration der digitalen Lösungen und eine nahtlose Vernetzung zwischen Vertrieb, Service, Marketing und anderen relevanten Abteilungen sind unerlässlich, um einen effizienten Informationsaustausch und eine effektive Zusammenarbeit zu ermöglichen.

Wir hoffen, dass wir Ihnen mit diesem Post zu mehr Klarheit bezüglich Ihren individuellen Digitalisierungs-Potenzialen verhelfen konnten.

Gerne unterstützen wir auch Ihr Unternehmen auf dem Weg zu mehr Erfolg mit Ihrem CRM – vereinbaren Sie noch heute eine kostenlose Erstberatung mit einem unserer Senior CRM-Guides und erfahren Sie mehr über Ihre Möglichkeiten.

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